linear

선형 보간법 (linear, bilinear, trilinear interpolation)

1D 선형보간법(linear interpolation)을 2D로 확장한 bilinear interpolation과 3D로 확장한 trilinear interpolation이 어떤 식으로 이루어지는지와 이러한 interpolation 기법이 히스토그램(histogram)에 적용된다. 1. Interpolation과 Extrapolation Interpolation(인터폴레이션, 보간)이란 알려진 지점의 값 사이(중간)에 위치한 값을 알려진 값으로부터 추정하는 것을 말한다. Extrapolation은 알려진 값들 사이의 값이 아닌 범위를 벗어난 외부의 위치에서의 값을 추정하는 것을 말한다. 예를 들어, 어떤 사람이 20살일때 키와 40살에서의 키를 보고 30살에서의 키를 추측하는 것은 interpolatio..

선형(Linear) / 비선형(Non Linear) 자료구조

선형 자료구조 (Linear) 선형 자료구조란 하나의 자료 뒤에 하나의 자료가 존재하는 것이다. 자료들 간의 앞뒤 관계가 1:1의 선형관계 배열과 리스트가 대표적이고 더 나아가서 스택, 큐도 이에 해당된다. 비선형 자료구조 (NonLinear) 비선형 자료구조란 하나의 자료 뒤에 여러개의 자료가 존재할 수 있는 것이다. 자료들 간의 앞뒤 관계가 1:n, 또는 n:n 의 관계 트리와 그래프가 대표적이며 계층적 구조를 나타내기에 적절하다. 정리 출처 : https://goodgid.github.io/DS-Linear-and-NonLinear/