빅오

시간 복잡도 (Time Complexity)와 공간 복잡도 (Space Complexity)

알고리즘 성능 평가 평가하기 위해 '복잡도(Complexity)'의 척도를 사용한다. 그중 시간 복잡도와 공간 복잡도의 개념이 나오며, 동일한 기능을 수행하는 알고리즘이 있을 때 복잡도가 낮을 수록 좋은 알고리즘이라 말한다고 한다. 시간 복잡도: 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘의 수행 시간 분석 공간 복잡도: 특정한 크기의 입력에 대하여 알고리즘의 메모리 사용량 분석 1. 시간 복잡도 시간 복잡도는 특정 알고리즘이 어떤 문제를 해결하는데 걸리는 시간을 의미한다. 같은 결과를 갖는 프로그래밍 소스도 작성 방법에 따라 걸리는 시간이 달라지며, 같은 결과를 같는 소스라면 시간이 적게 걸리는 것이 좋은 소스다. 빅-오 표기법 예를 들어, 동전을 튕겨 뒷면이 나올 확률을 이야기 할 때 운이 좋으면 1번에 뒷..