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CS/자료구조 & 알고리즘

sort() 함수에서 쓰여지는 정렬 알고리즘 (Intro 인트로, Tim 팀)

2023. 12. 11. 14:53

일반적으로 시간 복잡도를 기준으로 sort 알고리즈므이 성능을 판단하지만, 실제로는 지역성이나 실 데이터의 분포 등 고려할 것들이 많다. 언어마다 default로 사용하는 sort들이 정해져있다.

C++ : Intro Sort

c++의 std::sort로 사용되고 퀵 정렬, 삽입 정렬, 힙 정렬로 이루어져 있다.

특징

  • 기본적으로 퀵 정렬로 시작을 한다.
    • 정렬할 element가 Threshold(일반적으로 16) 미만일 때는, 삽입 정렬로 수행된다.
    • 재귀 depth가 정렬되는 element 수(n)과 비교해 log N보다 많아지면 힙 정렬로 수행된다.
  • 퀵, 삽입 정렬은 지역성의 이점을 얻는 알고리즘(배열의 경우)으로 유명하다. 특히, 삽입 정렬은 참조 지역성을 아주 잘 만족한다고 한다.
  • 삽입 정렬의 경우 Best case(거의 다 정렬되어있는 상태일 경우)에 O(n) 의 performance를 기대 할 수 있다.

복잡도

  • 시간복잡도: Best case O(n), Average O(n log n) , Worst O(n log n)
  • 공간복잡도: 제자리 정렬 알고리즘이다. 따로 공간이 필요 없다.

Java : Tim Sort

java에서 디폴트로 사용하는 이 정렬은 삽입 정렬과 합병 정렬을 사용한다.

특징

  • 2^x개씩 잘라 각각을 Insertion sort로 정렬하는 방식으로, 기존 Merge sort에서 덩어리별 x개의 병합과정을 생략할 수 있다.
  • 안정 정렬 두개를 결합했기 때문에 안정적이고, 제자리 정렬이 아니지만 기존 합병정렬보다 적은 추가 메모리를 사용한다.
  • 합병정렬의 경우 캐시의 Page가 계속 변경된다(지역성을 잃는다).
  • java 말고도 Python, Android, chrome(v8), swift 에서 이 sort를 사용한다고 한다.

복잡도

  • 시간복잡도: Best case O(n), Average O(n log n), Worst O (n log n)
  • 공간복잡도: 최악의 경우 O(n)

 

실제 사용되는 sort() 알고리즘 | hungryjayy

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